omm log
모든 omm 명령이 남기는 로컬 실행 로그를 읽습니다 — 뭘 언제 실행했고, 성공했는지, 얼마나 걸렸는지. 아무 데도 전송하지 않습니다.
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개요
omm을 실행할 때마다 ~/.omm/logs/history.log에 요약 블록이 하나씩 쌓이고, 그 실행의 전체 세부 내용은 ~/.omm/logs/<타임스탬프>_<pid>_<명령>.jsonl 파일에 따로 남습니다. log는 그걸 다시 읽는 명령입니다: 기본은 최근 40회, -n으로 개수 조절, --grep으로 특정 문자열이 든 실행만. 인자는 값 대신 <arg>로 기록되므로 모델 이름이나 검색어가 로그에 남지 않습니다. 이 로그는 로컬 전용이고, omm setting upload 정책이 뭐든 절대 업로드되지 않습니다 — 화면이 이미 스크롤돼 사라진 뒤에도 omm이 실제로 뭘 했는지 확인하려고 있는 기능입니다.
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옵션
이 명령이 받는 모든 옵션과, 생략했을 때의 기본값입니다.
--linesN기본값: 40최근 실행 몇 개를 보여줄지.
--grepTEXT기본값: no filter블록 안에 이 문자열이 든 실행만 보여줍니다 — 명령 이름, 버전, 에러 등.
--rebuild—기본값: off실행별 JSONL 파일에서 history.log를 다시 만듭니다. 합쳐진 파일이 없거나 잘렸을 때 씁니다.
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예제
기본 검색부터 스크립트에 넣을 만한 형태까지.
최근 40회 실행.
$ omm log최근 5회만.
$ omm log -n 5install이 언급된 실행만.
$ omm log --grep install실행별 상세 파일에서 합본 로그를 다시 만듭니다.
$ omm log --rebuild04 / 06
실제 실행 예시
2026-09-01, 임시 OMM_HOME 기준으로 실제로 실행한 omm log입니다 — 연속으로 실제 실행한 네 번(list·doctor·search·setting)이 기록되고 그대로 다시 읽힌 결과이며, 소요 시간과 PID까지 실제 값입니다. 같은 로그에 있던 다른 두 블록(omm help --all 실행과 숨김 백그라운드 버전 확인)은 길이 때문에 뺐고, 실린 내용은 하나도 손대지 않았습니다. search와 setting 블록의 <arg>를 보세요 — omm이 검색어가 아니라 저렇게 기록합니다.
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문제가 생겼다면
아래 메시지는 모두 이 명령이 실제로 출력하는 것들입니다. 해당하는 메시지를 찾아 원인을 읽고, 마지막 줄대로 하면 됩니다.
No run log yet.- 원인
- 이 OMM_HOME에는 아직 기록된 실행이 없습니다 — 새로 설치했거나, 로그 디렉터리를 비운 경우입니다.
- 대처
- omm 명령을 아무거나 한 번 실행한 다음 다시 읽으세요.
- 출처
- src/omm/cli.py:6365-6366
Rebuilt history.log from 12 run(s).- 원인
- 에러가 아닙니다: --rebuild가 실행별 JSONL 파일 몇 개를 history.log로 다시 합쳤는지 알려주는 줄입니다.
- 대처
- 할 일 없습니다 — 그 숫자가 새로 만든 로그가 담고 있는 실행 횟수입니다.
- 출처
- src/omm/cli.py:6362-6363
그래도 해결되지 않는다면, 화면에 뜬 메시지 그대로를 첨부해 이슈를 등록하세요.
전체 명령어
- omm search큐레이션 카탈로그, HuggingFace, ModelScope에서 모델을 한 번에 찾습니다.
- omm install모델을 허브에 내려받아 설치된 모든 러너에 연결합니다.
- omm run설치한 모델과 대화합니다 — Ollama는 터미널에서, GUI 러너는 앱을 열어서.
- omm recommend이 머신 하드웨어에 맞춰 순위 매긴 모델을 추천하고, 설치까지 제안합니다.
- omm contribute모델을 반복 벤치마크하며 텔레메트리를 업로드해, 이런 하드웨어용 recommend를 개선합니다.
- omm setup하드웨어 스캔과 러너 설치 체크리스트를 언제든 다시 실행합니다.
- omm scan이 머신의 하드웨어·감지된 러너·모델을 보여줍니다 — 옵션 없이 바로.
- omm tune모델에 맞는 컨텍스트 길이·GPU 오프로드·스레드·배치 크기 추천값을 받습니다.
- omm fit설치 여부와 상관없이 지금 이 머신 여유 메모리에 모델이 맞는지 봅니다.
- omm helpomm 자체 명령어 요약, 또는 --all로 전체 레퍼런스를 봅니다.
- omm import다른 앱의 모델 디렉터리에 있는 .gguf 파일을 omm 허브로 편입시킵니다.
- omm uninstall모델을 제거하고 심볼릭 링크·매니페스트를 정리합니다. 별칭: rm.
- omm listomm이 설치한 모든 모델과 각각 어떤 러너에 연결돼 있는지 봅니다. 별칭: ls.
- omm info설치된 모델 하나의 저장소·버전·크기·링크·실행 명령을 자세히 봅니다.
- omm upgrade설치된 모델을 소스 기준으로 새로고침 — 실제로 바뀐 것만 다시 내려받습니다. 별칭: up.
- omm link설치된 모든 모델의 러너 링크를 다시 확인·복구하거나, 커스텀 디렉터리에 링크합니다.
- omm cleanup남은 부분 다운로드와 깨진 러너 심볼릭 링크를 한 번에 정리합니다 — 옵션 없이 바로.
- omm verify설치된 모델이 이 머신에서 실제로 로드되고 텍스트를 생성하는지 증명합니다.
- omm benchmark설치된 모델 하나 이상의 로컬 품질·속도 증거를 남깁니다.
- omm update최신 소스로 omm을 재설치하고 추천 데이터를 새로고침합니다.
- omm settingomm 설정을 보거나 바꿉니다 — 텔레메트리·외부 전송 데이터·테마·업데이트 채널 등.
- omm doctoromm 설치와 Ollama 링크를 읽기 전용으로 진단합니다 — 옵션 없이 바로.
- omm engine install설정 체크리스트를 건너뛰고 로컬 AI 러너 하나를 바로 설치합니다.
- README — UsageEvery omm command, one line each.